El gigante sueco, cuya valoración depende de la lealtad de los consumidores, se ha metido en bastantes problemas.
H&M, es decir, exclusividad automatizada para cada consumidor
La oficina analizó detenidamente las acciones promocionales organizadas en las tiendas en línea H&M. El esquema era sencillo: la plataforma mostraba precios más bajos para los llamados miembros del club y precios más altos para los demás usuarios. Suena como un programa de lealtad elitista? Nada más equivocado, porque en realidad cualquiera podía beneficiarse de esta oferta. El único requisito técnico para obtener el estatus de miembro del club era registrarse de inmediato proporcionando una dirección de correo electrónico.
Según la legislación europea y polaca, cuando un empresario informa de una rebaja, en cada etapa de presentación de la oferta del producto - incluido su detalle - debe aparecer el precio actual y el más bajo que se aplicó en el período de 30 días antes de la rebaja. Este mecanismo tiene la finalidad de proteger a los consumidores de rebajas falsas.
Lo importante es que los mismos requisitos se aplican a las ofertas disponibles dentro de clubes y programas de lealtad, si los mensajes de descuento se dirigen a productos específicos o a sus grupos. El análisis de UOKiK mostró que la tienda en línea H&M no siempre proporcionaba correctamente estos datos. Por ello, el consumidor carecía de referencia y no podía verificar la atractividad de la promoción.
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Peek & Cloppenburg - cuando el código de descuento genera errores lógicos
UOKiK trató la plataforma Peek & Cloppenburg con aún más severidad, investigando la forma de presentar las rebajas de precios en las tiendas en línea y la aplicación móvil. La oficina acusa a la cadena de moda de no siempre informar del precio más bajo del producto en los últimos 30 días antes de introducir el descuento, y cuando lo hace, es extremadamente poco claro para el consumidor.
Al ver en la tarjeta del producto el mensaje "Mejor precio de 30 días: xx PLN" se puede no entender en absoluto a qué se refiere ese valor. La normativa dice claramente que la información del precio debe ser inequívoca, para no generar dudas y permitir una comparación sencilla.
El verdadero golpe son las acusaciones de organizar promociones falsas. Tenemos con ellas cuando los precios presentados como rebajados son iguales o incluso superiores al precio más bajo de 30 días antes de la rebaja. Un ejemplo clásico de la base de datos de la oficina: la tienda ofrecía una falda con un supuesto descuento del -43%. El precio después de la rebaja era de 199,99 PLN, el precio "original" anterior era de 349,99 PLN, y el "mejor precio de 30 días" también era de 199,99 PLN. La matemática no miente: el beneficio de precio era exactamente cero.
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Los errores de precios pueden costar mucho a los gigantes de la moda
En el negocio se paga con efectivo real por los errores. Por la información incorrecta sobre rebajas, a los empresarios se les imponen multas financieras altas que llegan hasta el 10% del volumen anual. Para los conglomerados globales, el riesgo de perder cientos de millones de PLN, y para los accionistas una señal real de retirarse de la posición. Las acusaciones de hoy contra las tiendas en línea son otro elemento de la ofensiva de amplio alcance del Presidente de UOKiK vinculada a la directiva Omnibus. Como enfatiza el propio Tomasz Chróstny:
Continuamente monitorizamos la forma en que las tiendas presentan las promociones. Recuerdo que también los compradores en línea deben estar informados del precio más bajo que se aplicó en el período de 30 días antes de introducir la rebaja. Esta información debe aparecer en cada lugar donde se comunica. Observamos con atención también las rebajas falsas. Ocurren cuando el supuesto precio promocional es igual o incluso superior al precio más bajo en el período de 30 días antes de la rebaja
Es importante señalar que recientemente se escucharon acusaciones similares de las tiendas físicas Żabki Nano y Black Red White. El Salvaje Oeste Digital en el comercio electrónico está terminando lentamente, por lo que las empresas detrás de los algoritmos (o más bien las empresas que los respaldan) finalmente tendrán que aprender a ser honestas con los consumidores.
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Fuente: UOKiK
