Bitcoin rebota tras caídas, pero los riesgos macro siguen pesando en el mercado
Un apoyo adicional para el sentimiento fueron los flujos hacia los ETF spot estadounidenses basados en bitcoin. El viernes, estos fondos registraron 85,9 millones de dólares en entradas netas, interrumpiendo una serie de cinco sesiones consecutivas de salida de capital.
El bitcoin está probando actualmente varios niveles clave de soporte, principalmente la media móvil de 200 semanas, que históricamente se ha alineado varias veces con los mínimos del mercado y el inicio de nuevos ciclos de alza.
Los indicadores on‑chain también sugieren una mejora en la atractividad de las valoraciones. Uno de ellos es el MVRV Z‑score, que compara la capitalización de mercado del bitcoin con su valor realizado, es decir, el precio medio al que se han movido recientemente todos los BTC en la red. Este indicador ha caído a niveles que en el pasado a menudo señalaban puntos de entrada favorables para los inversores a largo plazo.
Sin embargo, puede ser demasiado pronto para declarar un fondo definitivo del mercado bajista. Entre los principales factores de riesgo siguen las cuestiones macroeconómicas, incluida la creciente inflación y las expectativas del mercado sobre futuras subidas de tasas de interés, que pueden limitar el potencial de crecimiento de los activos de riesgo.
La atención de los inversores esta semana se centrará en la decisión de la Reserva Federal sobre las tasas de interés, y especialmente en la primera conferencia de prensa del nuevo presidente del Fed, Kevin Warsh. El mercado analizará su postura frente a la inflación, la salud del mercado laboral y la futura trayectoria de las tasas. Estas observaciones pueden tener un impacto significativo en la valoración de los activos de riesgo, incluidas las criptomonedas.
LOS CAMBIOS MÁS IMPORTANTES EN EL MERCADO
El token TAO (Bittensor) fue uno de los activos más fuertes del mercado de criptomonedas la semana pasada, ganando alrededor del 36 % tras los informes de que el gobierno de EE. UU. ordenó a la empresa Anthropic limitar el acceso extranjero a los modelos de IA Fable 5 y Mythos 5.
Esta información llamó la atención de los inversores sobre los riesgos regulatorios y geopolíticos asociados con la infraestructura centralizada de la inteligencia artificial. Demostró que el acceso a los modelos más avanzados puede ser restringido por gobiernos o corporaciones.
En respuesta, parte del capital comenzó a fluir hacia proyectos relacionados con la inteligencia artificial descentralizada (decentralised AI), y Bittensor sigue siendo uno de los proyectos más reconocidos en este segmento.
HISTORIAS QUE DEBEN SER OBSERVADAS
Citi introduce cupones de depósito tokenizados para el mercado privado
Citigroup, uno de los mayores bancos de inversión de EE. UU., anunció el lanzamiento de un programa de Digital Depositary Receipts (DDR) para participaciones en empresas privadas. La solución busca crear un modelo más directo y transparente que conecte a los emisores con los inversores y aumente la accesibilidad al mercado de capital privado.
Es el primer caso en que una institución financiera global actúa simultáneamente como emisora y depositario de cupones de depósito tokenizados que representan participaciones en empresas privadas.
Los procesos de IPO prolongados hacen que las empresas privadas busquen cada vez más fuentes alternativas de liquidez. Las transacciones actuales en el mercado de acciones no públicas a menudo implican estructuras complicadas, numerosos intermediarios, falta de transparencia y altos costos.
Con la tokenización de participaciones en una plataforma institucional de clase, Citi quiere simplificar el acceso al mercado privado, reducir los costos operativos y aumentar la transparencia y la eficiencia del comercio.
Este movimiento representa otro paso hacia la adopción institucional de la tokenización de activos y la modernización del mercado de capital privado. El banco también informó que está analizando la posibilidad de ampliar la solución para que funcione tanto en la infraestructura financiera tradicional como en múltiples redes blockchain.
