La inteligencia artificial ha llegado para quedarse, y ningún sector es ajena a ella, incluido el mercado de divisas o mercado Forex, el cual ya está viendo como esta tecnología le puede ser de gran ayuda
La inteligencia artificial, permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana/natural. En el mundo empresarial, tiene como objetivo entre otros el de optimizar procesos, minimizar costes y maximizar beneficios
A los inversores les preocupan los débiles datos del sector servicios en China. Estos son los motivos. https://t.co/NDPUoMaNmM a través de @Capitalbolsa
— Capital Bolsa (@CapitalBolsa) July 5, 2023
Actualmente existen tres tipos de IA, la estrecha o débil, la general o fuerte y la superinteligencia artificial. Por otro lado, en entre las diferentes ramas que existen se encuentran, los sistemas expertos, el Aprendizaje automático o Machine Learning, la visión artificial, el reconocimiento del habla, el procesamiento lenguaje natural (PLN), la robótica, la computación evolutiva y la inteligencia de enjambres.
La inteligencia artificial se basa en cuatro pilares, algoritmos genéticos, similares a las secuencias de pasos del ADN, redes neuronales artificiales, nodos de conexión que simulan el cerebro humano, razonamiento lógico, equiparable al pensamiento abstracto y la búsqueda del estado solicitado, eligiendo entre las diferentes posibilidades, algo similar a lo que debe evaluar un ajedrecista.
Entre algunas de las áreas de la empresa en las cuales la IA puede ser de gran utilidad se encuentran el Razonamiento y extracción de información relevante de los datos, entendimiento e interpretación de los datos, como en el caso del reconocimiento facial de un usuario a través de su fotografía almacenada en la nube y la interacción, la forma en la que un usuario se relaciona con un dispositivo.
Otro concepto clave en la inteligencia artificial es el del deep learning, el cual se fundamenta en el funcionamiento del sistema neurológico humano. Se basa en una red neuronal jerárquica, en la que existen capas de unidades de proceso o grupos de neuronas artificiales especializadas en la identificación de características específicas o determinadas en los datos, de manera similar a como funciona el cerebro humano. Red neuronal artificial jerarquizada, esto es, organizada en distintos niveles. Cada uno de estos niveles tiene una función cognitiva para entender los datos que procesa que, inicialmente, tiene una complejidad menor y, a medida que la jerarquía va subiendo, la complejidad cognitiva aumenta.
La lista que aparece a continuación representa a los pares de divisas más importantes que ha habido a lo largo de la historia en términos de popularidad, demanda y niveles de liquidez
EUR/USD (euro/dólar estadounidense)
USD/JPY (dólar estadounidense/yen japonés)
GBP/USD (libra esterlina/dólar estadounidense)
USD/CHF (dólar estadounidense/franco suizo)
AUD/USD (dólar australiano/dólar estadounidense)
USD/CAD (dólar estadounidense/dólar canadiense)
NZD/USD (dólar neozelandés/dólar estadounidense)
En este mercado, el euro (EUR) juega un papel fundamental, siendo la segunda divisa con mayor relevancia, solamente superada por el dólar (USD).
El tipo de cambio en el par de divisas euro dólar (EUR/USD) ha amanecido en verde y se sitúa en los 1,0888 dólares
El par de divisas euro dólar (EUR/USD) ha experimentado una subida del 0,10% obteniendo así 0,0011 dólares
El tipo de cambio en el par de divisas euro yen japones (EUR/JPY) se sitúa también en verde y tiene un valor de 157,47 yenes japoneses
El par de divisas euro yen ha experimentado una subida del 0,19% lo que confiere unas pérdidas de 0,30 yenes japoneses.
El tipo de cambio para el par de divisas euro libra esterlina (EUR/GBP) se sitúa en estos momentos en las 0,8565 libras esterlinas
El par de divisas euro libra esterlina ha experimentado una subida del 0,08%, lo que le ha provocado que gane 0,0007 libras esterlinas.