Las esperanzas relacionadas con los beneficios que puede proporcionar el desarrollo de la IA impulsaron el aumento del mercado de valores estadounidense. Sin embargo, la inteligencia artificial también puede ser la razón de la caída del mercado de valores. Nada menos que el jefe de la agencia reguladora del mayor mercado de valores del mundo advierte contra esto.
- El presidente de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. ve grandes oportunidades en el desarrollo de la IA
- Al mismo tiempo, ve dos amenazas clave
- La inteligencia artificial puede cambiar la cara de los mercados bursátiles y no en beneficio de los inversores...
Inteligencia artificial: potencial y amenaza
Gary Gensler, director de la agencia estadounidense SEC, cree en el potencial de la IA, pero también teme las amenazas que conlleva. Admitió que las tecnologías de inteligencia artificial tienen el potencial de revolucionar el mercado de valores y los métodos de inversión.
Las redes de IA pueden aprovechar potentes conjuntos de datos, procesarlos y utilizarlos para predecir cosas. Por un lado, existe un enorme potencial para el desarrollo del mercado. Sin embargo, las nuevas oportunidades también conllevan necesariamente altos riesgos.
"Una cuestión cada vez más importante es que la inteligencia artificial puede generar riesgos en todo el sistema financiero. Como muchas entidades financieras dependen de uno o sólo dos o tres modelos en el centro... se crea una cierta monocultura, se crea un comportamiento de rebaño". El director ejecutivo señaló a la SEC estadounidense, Gary Gensler.
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Este efecto de rebaño puede ser peligroso, advirtió Gensler. Si todos los nuevos algoritmos comerciales de IA siguen un camino, podría tener graves consecuencias.
Si la IA responde a los mismos factores desencadenantes, puede provocar fluctuaciones repentinas en el mercado. Cuando todos los algoritmos responden al mismo factor de riesgo, incluso uno pequeño, el movimiento de todo el mercado puede ser extremadamente violento.
Además, ya hemos tenido ejemplos de esto. En los últimos años, el llamado "fallos de flash".
¿Flash crashes más potentes gracias a la IA?
Una "caída repentina" es una fuerte caída del valor de mercado que se produce en un período de tiempo muy corto, generalmente en unos pocos minutos. Este fenómeno suele ser provocado por algoritmos de negociación automatizados que reaccionan a determinados eventos o señales, lo que provoca una fuerte caída de los precios de los activos.
Un ejemplo de "caída repentina" es la caída repentina del 6 de mayo de 2010. Luego, en el mercado de valores estadounidense, se produjo una caída inesperada del Promedio Industrial Dow Jones de aproximadamente un 9%. Poco después los precios volvieron a sus niveles anteriores. ¡Todo el evento duró sólo 36 minutos!
Gráfico: Cotizaciones del índice Dow Jones Industrial Average el 6 de mayo de 2010
Fuente: CNN, Wikipedia
¿La monopolización del mercado en manos de quienes dominan la IA?
La inteligencia artificial puede empeorar el problema de los fallos repentinos. Sin embargo, esta no es la única preocupación. Gensler señaló los ejemplos de la "nube de datos" y los motores de búsqueda como mercados para productos tecnológicos que rápidamente quedaron dominados por uno o dos actores importantes. Es posible que se produzca una concentración similar en el mercado de la tecnología de inteligencia artificial.
El presidente de la SEC dijo que su agencia ya está considerando nuevas reglas para regular la inteligencia artificial. Por ejemplo, la SEC propuso reglas este verano para abordar los conflictos de intereses relacionados con corredores de bolsa y asesores de inversiones que utilizan algoritmos para predecir y guiar las decisiones de los inversores a través de aplicaciones para teléfonos inteligentes o interfaces basadas en la web.
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La industria rechaza la propuesta, argumentando que las reglas existentes son suficientes para evitar daños a los inversores. Las nuevas reglas impedirían que los corredores utilicen la tecnología para generar beneficios para los clientes.
Gensler dijo que la SEC se beneficia de esa retroalimentación, pero aún cree que los reguladores deben estar atentos al impacto de las llamadas herramientas de análisis predictivo.
"Si lo hacen para sugerir una película específica en una aplicación de streaming, está bien", enfatizó el presidente de la SEC, Gary Gensler. - "Pero si lo hacen para conseguir ayuda financiera, entonces deberíamos abordar estos conflictos de intereses".
