El Clustering Jerárquico es un método de minería de datos usado en Machine Learning para agrupar datos y buscar la similitudes que pueden haber entre ellos. Este método está dentro del llamado aprendizaje no supervisado. Por sus carácterística es muy útil en una gran cantidad de campos cuando queremos analizar datos. Es por ello que es interesante también dentro del estudio de series de tiempo, y por tanto se pueden sacar relaciones interesantes en el mercado Forex.
____Miriam Sánchez____
Por ello he creado un tutorial donde lo que hago es utilizar esta técnica en R studio para ver la relación existente de spreads de multicointegración en el mercado de Divisas(Forex). Mi objetivo final es poder realizar arbitraje con el mínimo riesgo posible.
